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目前的AI三大技術趨勢對社會對生活的影響有多大?
更新时间:2017-07-06 发布:www.1024sj.com

現階段人工智能商業化的主要突破點有三個方向分別是:智能語音、人臉識別、自動駕駛。從行業角度看,這三大技術發展已經逐漸在通過市場的檢驗,隨著AI技術深耕及市場份額的擴大,人工智能的時代已經開啓!

   1、智能语音商业化——语音操作系统

   语音识别在市场上可以说是比较普遍了,例如语音输入法、苹果Siri、亚马逊智能音响Echo等等。而资本市场上,除了谷歌、微软、百度、腾讯等大佬,还有格灵深瞳、科大讯飞、旷视等等企業入局,像“微软小冰”、“百度度秘”等等落地産品也是越来越多。

   2、人脸识别商业化——图像识别系统

   国内局部地区已经实现了“刷脸登机”、“刷脸进站”、“刷脸入住”等等落地应用。人脸识别应用场景丰富,市场规模巨大,而安防行业恰恰是人脸识别落地应用的佳环节,预测人脸识别在公安、交通、金融、教育等应用场景下市场规模就可达到数百亿。

   公安:前期高铁站、机场等场景落地较快,按照每个站点平均10个闸道替换需求计算,市场规模7.2亿元左右,如果考虑后续在普通火车站及长途客运站等场景的替换,整个市场规模有望超50亿元。

   金融:金融领域目前人脸识别産品主要用于银行人脸比对、刷脸开户、刷脸取款等方面,因此人证比对设备需求较强。目前国内已经有包括农行、建行、民生银行等多家银行讲人脸识别引入到不同的业务环节。

   教育:教育行业主要需求在于考生身份认证识别、校园、宿舍出入管理等场景。随着国家对重要考试考生替考作弊行为的严打,2016年高考,已有北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多省采用“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份,防止替考、作弊事件发生。

   在安防领域,海康神捕在公安与交通领域受到广泛好评,近央视报道的海康神捕行人闯红灯检测一体机对闯红灯人员进行人脸抓拍、人脸特征的提取,实现人脸动态比对、实时预警等功能,吸引了大众的眼光。

   旷视助力北京马拉松,比赛当天,参赛运动员需从起点的人脸识别通道,80个安检口进入起点区,而在通过人脸识别通道时,参赛者无须刻意站定和等待,正常行走即可自然通过检查。一旦跑者与人脸识别系统内的资料不符,现场工作人员将会迅速处理。如果因为头发长短、脸的胖瘦引起的系统不识别,终确认后依旧能够参加比赛。但如果确定为替跑行为,则会被当场取消比赛资格。

   3、自动驾驶未来时——无人驾驶技术

   谷歌、特斯拉、苹果等在内的科技巨头都在自动驾驶领域持续投入,而福特、宝马、奔驰等大汽车厂商,也已经将初级的自动驾驶技术应用到自家汽车上。要说自动驾驶可能被率先用在哪些场景,与出行平台合作一直是大家比较关注的方向。而Uber与滴滴确实都有涉及自动驾驶领域的准备。

   结语:从以上三大技术的发展趋势来看,人工智能逐步解放了繁琐的工作,让生活变得更加简单高效。有人戏称,未来是娱乐业的未来,自动化将迫使大多数人失业,而整个社会终将不得不引入全民基本收入这个概念。如果人工智能真的能全面改变现有社会的模式,想必也一定会产生新的秩序,从当前市场来看,人工智能技术的普及带给我们的正向的引导。

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